مع الانتشار الكبير للتزييف الرقمي والفيديوهات والصور المُعدلة أو المُنشأة عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح التحقق من مصداقية الصور أمرًا شبه يومي — سواء بصفتك مستخدم عادي، صحفي، محقق، أو حتى جهة قانونية. في هذا المقال سنغوص في 3 من أشهر وأقوى الأدوات المتاحة على الإنترنت اليوم للكشف عن الصور المزيفة أو المعدّلة: Fake Image Detector، FotoForensics و Hive Moderation. سنشرح كيف تعمل، مميزاتها، استخداماتها المتنوعة، وأين يمكن أن يفيد استخدامها (من الأخبار للعدالة الجنائية). وأهم — ما الذي لا تفعله هذه الأدوات؟ وما التحديات التي تواجهها؟

لماذا أصبح كشف الصور المزيفة مهمًا الآن؟

ثورة الذكاء الاصطناعي وفرت أدوات توليد الصور والفيديوهات بجودة عالية جدًا (deepfakes، صور مولَّدة بالكامل، تركيب وجوه، تعديل خلفيات، وما إلى ذلك). هذا ساعد على:
– انتشار حسابات مزيفة وصور هويات وهمية
– ابتزاز أو تشويه سمعة أشخاص
– نشر أخبار كاذبة باستخدام صور أو فيديوهات ملفّقة
– استخدام صور معدّلة في دعاوى أو تحقيقات جنائية أو قضائية
وبالتالي، يحتاج الصحفيون، المحققون، حتى المستخدم العادي، أدوات موثوقة تساعدهم يفهموا إذا الصورة أصلية أم لا قبل ما يصدقوا أو ينشروا.

نظرة عامة على الأدوات الثلاث

  • Fake Image Detector: أداة ويب لتحليل الصور وتحديد ما إذا كانت معدّلة أو مولَّدة.
  • FotoForensics: خدمة فحص جنائي للصور تعتمد على تحليل تقني (error level, metadata …).
  • Hive Moderation: منصة متقدمة تستخدم خوارزميات ذكاء اصطناعي لفحص الصور والفيديوهات — شامل محتوى AI / deep-fake / تعديل / نشر محتوى ضار.

Fake Image Detector — كيف يعمل؟ وما يميزُه؟

– Fake Image Detector يعتمد على تقنيات تحليل بيانات الصورة (Metadata Analysis) وتحليل اختلاف مستوى الضغط أو الخطأ (Error Level Analysis –

ELA) كطريقة للكشف عن التعديلات.
– الاستخدام بسيط جدًا: ترفع الصورة (JPEG أو PNG غالباً، وأقل من 5 ميغابايت)، ثم تضغط “Scan Now” — الأداة تعطيك نتيجة تشير إذا الصورة ربما مُعدّلة أو مُولّدة.
– هذا يجعلها خيار سريع ومجاني لأي شخص يريد فحص صورة مشكوك فيها قبل نشرها، خاصة على السوشيال ميديا أو في محادثات.

قد يعجبك ايضا

متى تكون Fake Image Detector مفيدة؟

– إذا كان لديك صورة تنوي نشرها — وعايز تتأكد أنها لم تُعدل (مثلاً وثائق — بطاقة — صورة منتج).
– عند استلام صورة فيها ادّعاء مهم (حادث، جريمة، وثيقة رسمية) وعايز تتحقق أولاً.
– للمستخدم العادي أو الصحفي أو ناشط ينشر محتوى — وسريع العزم يكشف الصورة قبل مشاركتها.

حدود Fake Image Detector — لماذا لا تعتمد عليه فقط؟

– الأداة قد تخطئ خصوصًا إذا التعديل كان احترافي جدًا. التحليل التقني لا يكشف كل أنواع التزييف أو الذكاء الاصطناعي المتقدم.
– غير مضمونة 100% — أداة مساعدة، وليست حكم نهائي. بعض الصور قد تظهر “نظيفة” رغم تعديلها، خاصة إذا صاحب التعديل خبرة كبيرة.
– لا تكشف دائمًا إذا الصورة “مولدة بالكامل” بالذكاء الاصطناعي، خصوصًا من أحدث النماذج — لأن هذه النماذج تتطور باستمرار.

للدخول على الموقع اضغط هنا

FotoForensics — الفحص الجنائي البصري للصور

– FotoForensics هي أداة مشهورة جدًا فى مجالات التحقيق الرقمي والصحافة الاستقصائية. تقدم عدة أدوات تحليل: تحليل الخطأ (Error Level Analysis – ELA)، تحليل البيانات الوصفية (Metadata)، كشف استنساخ أجزاء من الصورة (clone detection) وغيرها.
– تتيح للمستخدم رفع الصورة، ثم تعرض خريطة أو طبقات تُظهر أماكن التعديل أو الشك — مثلاً اختلاف ضغط الصورة في مناطق معينة، أو بيانات EXIF غير متوافقة (مثل اسم الكاميرا أو تاريخ الالتقاط).
– يستخدمها صحفيون، محققون، باحثون، وحتى جهات أمنية فى بعض الدول عندما تُطرح صور أو وثائق مثيرة للجدل — لتقييم مصداقيتها قبل استخدامها كدليل.

مميزات FotoForensics مقارنة بأساليب بسيطة

– تحقق أكثر عمقًا من أدوات الكشف السريعة — لا يعتمد فقط على مظهر خارجي بل على تحليل البيانات الفنية للصورة.
– يكشف “مناطق مشتبه فيها” داخل الصورة، مما يُعين المحقق أو الصحفي على تحديد الجزء الذي ربما خضع للتلاعب.
– مفيد فى قضايا قانونية أو تحقيقات حيث تحتاج إلى دليل تقني يوضّح التعديل أو الفبركة وليس مجرد رأي شخصى.

متى يستخدم خبراء التحقيق FotoForensics؟

– في التحقيقات الجنائية أو المدنية التي تعتمد على صور كأدلة: حوادث، اعتداءات، تزييف وثائق، فيديوهات.
– في الصحافة الاستقصائية عندما يرد شك في مصداقية صورة منشورة — خاصة إذا الموضوع حساس أو مثير.
– في نشاطات التحقق من الأخبار (fact-checking)، قبل نشر صورة عليها ادعاء كبير.

حدود FotoForensics: لماذا لا يمكن أن تكون كاشف نهائي؟

– إذا التعديل تم بطريقة متقدّمة جدًا أو تمت إعادة حفظ الصورة بجودة عالية قد تخفي آثار التعديل، الفحص التقني قد يفشل.
– لا يكتشف الصورة التي تم إنشاؤها بالكامل بـذكاء اصطناعي (AI-generated) دائمًا — خاصة إذا تم توليدها حديثًا باستخدام نماذج متقدمة.
– لا يعطي تقرير “مصدّق من جهة رسمية” — هو أداة مساعدة، لكن النتيجة تحتاج تأكيد معمّي أو خبير متخصص لو القصة قانونية.

للدخول على الموقع اضغط هنا

Hive Moderation — جيل جديد من كشف التزييف العميق

– Hive Moderation هي منصة متقدمة

تستخدم خوارزميات حديثة جدًا للكشف عن الصور والفيديوهات والنصوص التي تم توليدها أو تعديلها بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI-generated / deepfake).
– ليست مقتصرة على الصور فقط — يمكنها تحليل فيديوهات، محتوى صوتي، نصوص، وتقديم تقييم شامل: هل المحتوى حقيقي أم مولَّد. 13
– تستخدمها شركات إعلامية، منصات تواصل اجتماعي، مؤسسات أمنية، وهيئات قانونية؛ لأنها توفر مستوى عالي من الدقة مع إمكانية التكامل (API) ضمن أنظمتهم الخاصة.

مميزات Hive Moderation عن أدوات بسيطة

– تحليل متعدد الأبعاد (صورة، فيديو، صوت، حتى نص) — ما يجعلها مناسبة للقضايا الكبيرة مثل الدعاوى، التحقيقات الرقمية، التحقق الإعلامي.
– سرعة تحليل كبيرة (Cloud-based) — تصلح للفحص على نطاق واسع (كمعاملات ضخمة أو منصات تواصل).
– قدرة على استكشاف content مولَّد بواسطة أشهر مولّدات AI، حتى القديمة والجديدة منها، مما يزيد فرص كشف التزييف المتقدم.

أين تُستخدم Hive Moderation عمليًا؟

– من قبل الصحف ووكالات الأنباء قبل نشر خبر بصور أو فيديوهات — لضمان مصداقية المحتوى.
– من قبل منظمات حقوقية أو قانونية عند التحقيق في قضايا احتيال، ابتزاز، تزييف وثائق، أو نشر محتوى مسيء.
– منصات التواصل لتصفية المحتوى الضار (صور مفبركة، deepfakes، صور تحريضية، نصب،خداع) — لأنها تساعد على كشف المحتوى قبل انتشاره.
– في الأمن السيبراني، لمنع الاحتيال والهجمات الرقمية التي تستخدم صور/فيديوهات مزيفة.

للدخول على الموقع اضغط هنا

كيف تستخدم الأدوات الثلاث معًا للحصول على أعلى دقة؟

أفضل ممارسات خبراء التحقق من الصور والفيديوهات اليوم تعتمد على استخدام مزيج من الأدوات، وليس الاعتماد على أداة واحدة. مثال على سير استخدام محترف:

  1. رفع الصورة أولًا على Fake Image Detector للفحص السريع (مدى التلاعب أو
    تعديل بسيط).
  2. رفع الصورة على FotoForensics لتحليل دقيق (metadata + ELA + clone detection) — لمعرفة إذا كان هناك تعديل احترافي أو تركيب أجزاء.
  3. إذا الصورة أو الفيديو مشتبه أنه deepfake أو AI-generated: استخدام Hive Moderation أو أدوات متقدمة للكشف عن التزييف العميق، خصوصًا إذا الصورة تستخدم كدليل أو في تحقيق أو نشر عام.
  4. جمع النتائج وتقييمها معًا قبل الحكم: إذا الأدوات كلها تشير لتلاعب — الصورة على الأرجح ليست أصلية. إذا الأداة الأولى قالت “نظيف” لكن FotoForensics أظهر شك — تحتاج تحليل بشري أو خبير.

بهذا النظام المتعدد الطبقات، تقل كثيرًا فرص الخطأ أو نشر محتوى مضلل.

هل هذه الأدوات مُعتمدة قانونيًا؟ وهل تُستخدم في التحقيقات؟

الإجابة: نعم — بالفعل بعض أدوات مثل Hive Moderation و FotoForensics تُستخدم فعليًا من قبل جهات تحقيق، مؤسسات إعلامية، وحتى جهات أمنية أو قانونية في بعض الدول لاكتشاف التزييف أو التلاعب بالصور والفيديوهات. وهذا جعلها جزء من “سلسلة ثقة” في التعامل مع الأدلة الرقمية.

لكن من المهم أن نعرف أن:

  • نتائج الكشف الرقمي تُعتبر مؤشّر — وليست حكم نهائي. كثير من التحقيقات تتطلب تحليل بشري خبير أو معمل متخصص.
  • القوانين تختلف من دولة لأخرى فى مدى قبول الأدلة الرقمية — لكن الاتجاه العام يميل نحو الاعتراف بها ضمن إجراءات مكافحة التزييف والتضليل.

ماذا لا تستطيع هذه الأدوات فعله؟ – التحديات الحالية

رغم التقدم الكبير، لا تزال هناك عدة تحديات:

1. الصور/الفيديوهات المولَّدة باحتراف من AI قد تفلت من الكشف: بعض الصور التي تم توليدها بواسطة أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي تمرّ دون الكشف، لأن الأدوات لم تُحدّث بعد لتتعرف على بصمتها.
2. التعديلات اليدوية الدقيقة: التحرير الاحترافي باستخدام برامج مثل فوتوشوب قد يُخفي آثار التلاعب، فلا ELA ولا metadata تُظهر شيئًا.
3. فقدان البيانات الأصلية: بعض الصور بعد أن تُنشر تُعاد حفظها أو ضغطها أو تعديل حجمها، ما يمحو آثار التعديل الأولية — فيمثل تحديًا كبيرًا.
4. الاعتماد الكامل على الأداة – دون تدقيق بشري: نشر نتيجة “مزيفة” أو “معدّلة” بناء على أداة فقط قد يسبب اتهام خاطئ أو فبركة أقوى — لذلك يُفضل أن تكون النتيجة خطوة أولى، ثم التحقيق بطريقة يدوية أو خبراء.

كيف تحمي نفسك كمستخدم؟ إرشادات عملية

  • لا تنشر أي صورة أو فيديو مشكوك فيه بسرعة — استخدم الأدوات للتحقق أولًا.
  • إذا الصورة مهمة (وثائق، هويات، ادعاءات جرائم) — خذ نسخة للصورة الأصلية (إذا متاحة).
  • استخدم أكثر من أداة — لا تعتمد على أداة واحدة فقط.
  • احذر من الصور ذات جودة عالية جدًا أو مثالية جدًا — تلك غالبًا تكون مولَّدة بالفوتوشوب أو AI.
  • إذا الصورة ستُستخدم في محتوى إعلامي أو قانوني — استعن بخبير في الطب الشرعي الرقمي.

خاتمة: أدوات الكشف ليست عصا سحرية… لكنها سلاح مهم فى زمن التضليل

Fake Image Detector و FotoForensics و Hive Moderation تمثل ثورة مهمة في كيفية تعاملنا مع الصور والمحتوى البصري فى عصر الذكاء الاصطناعي.
هي توفر — ببضع نقرات — إمكانية كشف المزيف من الحقيقي، لكنها ليست ضمانًا مطلقًا. لا تزال هناك تقنيات تهرب من الفحص، وتعديلات تُغلف بذكاء، ومقاطع فيديو وصور تُنشر قبل حتى أن تُفحص.
لكن استخدامها هو خط دفاع أول مهم جدًا — خصوصًا للصحافة، التحقيقات، والنشر المسؤول.
في النهاية، الوعي + استخدام الأدوات + التدقيق البشري = أفضل طريقة لحماية الحقيقة في عالم مليء بالتزييف.